数据的收集

考虑一下数据如何采集是很重要的。你应该提前就计划好如何获取研究需要的所有数据。你所作出的这些决定,也许会对你之后进行数据分析所需的工作量有重大影响。

    就较小样本的实验室测试来说,用Excel软件收集数据很可能就足够了。确保你事先有一份模板来快速记录测试中的数据。理想情况下,这种记录会有一个专门的记录员或其他人在单向玻璃后进行快速记录,而不是测试人员本人。我们建议最好尽可能地以数字的形式进行记录。例如,如果你在记录任务成功,最好将成功标记为“1”、失败标记为“2”。以文本形式记录的数据最红还是要呗转化,但用户的评价反馈是例外。

    在获得数据时最重要的是,可用性团队中的每个人都非常清楚记录的编码方案。如果任何人冒失地弄错量表(将高低值混淆)或不知道如何记录某些变量的数据,你将不得不要么重新编码要么放弃这些数据。我们强烈建议对那些帮助你记录数据的人进行培训。就算是把它当作便宜的保险来保证你最后可以得到完整准确的数据吧。

    对于有大量参加者的研究,可以考虑使用专门的数据采集工具。如果你进行在线测试,数据通常都是被自动收集的。你也有可能选择将原始数据导入到Excel中。

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