即使你收集和分析的一组可用性数据是当前最好的，但是如果你不能就其与其他人进行有效地交流，那么这些数据的价值就有限了。在某些情况下，数据表肯定有用，但是在大多数情况下，你将需要用图形化的方式呈现数据。在使用这种图形化的方式时，你需要注意以下几点。

    首先，为坐标轴和单位添加标题。对于你而言，数据的0%至100%显然表示的是任务完成率，但是对于你的读者而言，这也许是不明确的。或者你知道图中显示的时间单位是分钟，但是你读者却可能在考虑这个单位是不是秒或小时。有时候，坐标轴上的标签已经能够清晰地表示出刻度的含义（如“任务1”和“任务2”）。在这种情况下，给坐标轴本身加标签将是多余的。

    其次，不要过分地强调数据的精确性。将时间数据标定为“0.00”秒至“30.00”秒，或者是将任务完成率标定为“0.0%”至“100.0%”是不恰当的。在大多数情况下，整数是最好的形式。当然也有例外，这包括：一些严格限定在一点范围内的度量和一些几乎总是以小数形式出现的统计值（如相关系数）。

    再次，不要单独使用颜色传达信息。当然，这一点对任何信息显示的设计来说都是一般性的原则，但是它仍然值得强调。颜色常常被用于数据图的设计，但是请确保要以位置信息、标签或其它线索信息予以补充，以帮助那些不能清晰分辨颜色的人理解数据图。

    第四，尽可能以水平方式呈现标题。当你试图将太多的项目都挤到水平轴上的时候，你或许忍不住要将它们以竖直的方式呈现出现。但是你肯定不愿意让读者由于一直歪着脑袋看坐标轴而脖子酸疼吧！有一个例外就是纵轴的主标题通常竖直地呈现。

    第五，尽可能呈现置信区间。这一点主要适用于使用条形图和折线图呈现参加者数据平均值的时候（时间、平分等）。通过误差线呈现平均数的95%或90%置信区间是一个以视觉化表示数据变异性的好方法。

    第六，不要使图标承载过多的信息。即使你能够将新手与老手被试在20个任务上的任务完成率、错误率、任务时间和主观评分都整合到一张数据表中，但是也不意味着你就应该这么做。

    最后，慎用三维图。如果你非常想用三维图，请仔细考虑它是否真的有帮助。在一些情况下，使用三维图将会难以看清所标示的数值。