可用性度量虽然非常重要，但是我们也不能过分的依赖于可用性度量，因为可用性度量（的使用）有其自身的时间和场合。误用度量会存在破坏你整个可用性项目的潜在危险。误用表现的形式可以是：在不需要度量的地方使用了度量，一次呈现了太多的数据、一次测量得太多或者过于依赖于某个度量。

    在有的情境中，不涉及到度量可能会更好。如果你只是想在项目之处查看一些定性的反馈，或者该项目可能正在进行一系列快速的设计迭代，那么度量可能就不适合。这些情境下的度量可能只是一个干扰而不能带来任何价值。很清楚何时何地度量适合某种目的，这是很重要的。如果度量不能带来价值，就不要去碰它们。

    一次呈现过多的可用性数据，这也是有可能的。正如整理行装去度假，包括你想呈现的所有数据，然后砍掉一半，这种做法或许是明智的。不是所有的数据都是均等的。有的度量比其他度量更令人信服。要抵制呈现所有事情的愿望。这正是为什么会发明附录的原因。在任何呈现或报告中，我们都应当设法聚焦在少数几个重要的度量上。呈现太多的数据，则失去了最重要的信息。

    不要试图一次测量所有的东西。用户体验的许多方面，你都可以在任何一次测量中予以量化。如果产品或商业资助者希望你测量1000个不同的度量，则需要请他们证明每个度量为什么是必要的。选择少数几个关键的度量，对任何一个研究来说都很重要。执行研究和分析所需要的额外时间可以使你对一次包括太多度量有所三思。

    不要过于依赖于一个度量。如果你尝试用一个度量去表示整体的用户体验，你可能会遗漏一些重要的事情。例如，如果你只收集满意度数据，你就会遗漏实际交互方面的所有数据。有时满意度数据会考虑到交互方面的情况，但通常同样还会遗漏很多。我们建议你捕获少数几个不同的度量，而每个度量要能体现用户体验某个不同的方面。