为了测量任务成功，要求参加者操作的每个任务都必须有一个清晰的结束状态，比如购买产品、找到特定问题的答案或完成在线申请表。为了测量任务成功，你需要知道什么构成了成功，因此应该在收集数据之前就要给每个任务定义成功标准。如果你不预先预定好标准，你将会冒险，如编制含糊其词的任务及不能收集干净的成功数据。这里有两个例子，一个结果状态是明确的，另一个结果状态不是很清晰：

        1）找到每股google股票的当前价格（明确的结束状态）

        2）研究储存退休储蓄的方法（结束状态不清晰）
 
       虽然第二个任务在特定类型的可用性研究中非常适合，但是对测量任务成功来说是不合适的。
 
       在实验室可用性测试中，测量任务成功最常用的方法是让参加者在完成任务后进行口头报告时回答。这对参加者来说是自然的，但是有时这会出现一些难以解释的回答。参加者可能会说出一些额外的或武断的信息，进而使回答难以解释。这种情况下你需要引导参加者确认自己是否确实成功地完成了任务。
 
       收集任务成功的另一个途径是让参加者以一种更为结构化的方式进行回答，比如使用在线工具或纸制的表格。每个任务可以有一组多选项，参加者可以从四到五个干扰中选择一个正确的答案。要让干扰项尽可能的真实，这一点是比较重要的。如有可能，尽量避免文字式的填写。这种做法在分析每个回答时将很耗时，同时也涉及到一些判断，因此会给数据增加不少噪音。
 
       有些情况下，给予任务的正确解决方案不一定能被证实，因为这取决于用户的特定情境，而且有时候不方便当着测试人员的面进行测试的操作。比如，如果你仅仅要参加者查看他们存款中的余额，除非他们在操作的时候你坐在他们边上，要不然就没有办法知道实际的余额有多少。因此这种情况下，你可以使用成功的替代式测量。例如，你可以让参加者找到显示余额页面的名称。只要页面的名称是唯一和明显的，这种方式就要好很多。如果他们可以找到这个页面，你就可以确信他们实际上能够看到余额。